‘开云体育app’南京大学用“推荐算法”分宿舍宿舍和谐度猛增

本文摘要：yBGyBG南大宿舍yBG南京大学通过网络问卷调查，给新生按照生活习惯分宿舍，那时候鸟和夜猫子彼此之间阻碍，这项极为人性化的措施曾多次夺得一片热卖。

yBGyBG南大宿舍yBG南京大学通过网络问卷调查，给新生按照生活习惯分宿舍，那时候鸟和夜猫子彼此之间阻碍，这项极为人性化的措施曾多次夺得一片热卖。今年，南大的宿舍分配方案有了更加优化的2.0版，通过校园联欢网的数据调查，学校统计资料了新生的生活习惯，爱好等，通过大数据引荐算法，分析评估各项数据之间的相近度，协助新生更加慢寻找志趣相投的舍友，更佳的适应环境大学新生活。扬子晚报记者杨甜子yBG引荐算法分析评估新生爱好相近度yBG8月初，一张网络问卷在南京大学2018级本科新生中传到。问卷中，不仅有作息时间、空调用于习惯、个人卫生习惯、共用物品和消费偏向等调查选项，还有爱好栏中。

这是南京大学向18级新生发放的强迫参予的问卷调查，调查学生生活习惯的同时，学校向新生们确保，这份问卷的数据统计资料校方只不会在宿舍分配时参照用于，会外流。yBG18级相似八成的新生参予了我们的调查。南大学工处招办郭亚敏老师讲解，搜集完了学生的问卷信息后，学校用于了大数据LFM引荐算法，对学生们的信息展开了分析处置。

他以今年追加的调查选项爱好荐了个例子。00后群体爱好普遍，分散度低，传统的给定方法很难分析评估新生之间的爱好相近度。而虚语义模型算法就可以恰到好处的得出解决方案。yBG通过隐语义模型，嗜好普遍的新生很更容易寻找志同道合的舍友，创建共同话题。

比如，热衷戏剧的你，可以和讨厌历史的舍友一起聊聊《赵氏孤儿》。擅长于物理的你，也能和同屋的生物约人一起聊聊冷冻电镜。类似于网易云音乐的引荐算法，通过隐语义模型，我们可以通过潜在特征联系新生和兴趣。

郭亚敏说道，即使这名新生并没认识过某些爱好，我们也能根据他和其他同学填上的问卷，通过算法挖掘出这名同学与这些兴趣的潜在关联，从而可以分析评估新生之间的爱好相近度，就有更大的有可能为他寻找志趣相投的室友。yBG用大数据协助新生更佳适应环境大学新生活yBG记者了解到，这是南大第二年在新生中发放调查问卷。

南大17级新生在刚入校时，也曾拒绝接受过类似于的问卷调查。学校根据调查结果，给强迫参予的17级学生按照相近度分配了宿舍。一年后的对系统调研表明，参予宿舍分配的17级新生，宿舍人与自然度减少了近10个百分点。

yBG去年开学来等候的时候我只不过一挺心碎的，不告诉大学不会是什么样子。特别是在是宿舍生活，我是第一次离开了同住集体宿舍。南大工科试验班17级学生小朱说道，没想到一屋子的女生可以共处得那么亲密。

yBG南大学工处处处长龚跃告诉他记者，大一是学生们从高中降入大学后很快改变，学会适应环境的关键期。这一段时间里，较好的引领和帮扶必不可少。

宿舍是大学生最直接参与的人际交往的舞台，在这个舞台上的展现出取决于着大学生人际交往、心理健康和为人处世的能力。通过大数据分析防止宿舍初始分配过大的差异，需要更加有效地的协助宿舍成员之间互相自学、相互影响、互相适应环境。爱好的引荐算法给定，需要协助新生更加慢寻找志趣相投的舍友，更佳的适应环境大学新生活。

yBG不光宿舍分配用上了大数据yBG校园卡照片替换还可以人脸识别yBGyBGyBG南大小蓝鲸新生服务系统yBG记者从南京大学了解到，学校不光是宿舍分配用上了数据挖掘，校园卡的办理也用于了人脸识别技术。南大学工处招办郭亚敏老师告诉他记者，高校在新生入学前，只有试题的中考甄选照，所以在很多高校，这张照片不仅经常出现在中考准考证上，也不会经常出现在入学通知书、大学校园卡和学生证上。

南京大学经过前期调研找到，新生普遍认为中考甄选照片有更进一步提高的空间，中学时代摄制的照片，似乎有些恋爱。yBG南京大学对18级新生对外开放了自助式照片更换系统，在等价的时间段，新生可以上载自己失望的证件照来更换中考甄选照。

鉴于证件照片的严肃性，以往实行该项目必须大量的人力成本，的组织可玩性大，今年学校使用了旷视Face++API的人脸识别接口技术，可以分析两张脸归属于同一个人的可能性大小，以毫秒量级号召新生上载的个人身份照片，利用中考甄选照底图来核验新生身份。全案工作转交人脸识别去做到，将大量的不合规或蓄意上载催促自动打压，大大降低了管理工作人员的工作强度。yBG据报，累计到8月10日下午，系统接到3000多次上载申请人，其中通过人脸识别技术全案的申请人为1800次左右，最后有将近1300名新生顺利的替换了自己的个人证件照。

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